Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (3) | Реферативна база даних (20) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Бармак А$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 16 Представлено документи з 1 до 16 |
|||
| 1. | 
Крак Ю. В. Информационная технология для автоматического чтения по губам украинской речи [Електронний ресурс] / Ю. В. Крак, А. В. Бармак, А. С. Тернов // Компьютерная математика. - 2009. - Вып. 1. - С. 86-95. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2009_1_11 Запропоновано інформаційну технологію для автоматичного читання по губах української мови. Для проведення експерименту створено програмне забезпечення для локалізації обличчя на фотографії, виділення множини точок контуру губ, розкладу характеристичного вектора за базисом. Проведені дослідження підтвердили працездатність технології. | ||
| 2. | 
Бармак А. В. Подход для моделирования структуры предметной области в виде n-мерного куба [Електронний ресурс] / А. В. Бармак, М. Л. Яновский // Управляющие системы и машины. - 2011. - № 1. - С. 70-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2011_1_11 Предложен подход, объединяющий в одной структуре данные как для использования их в OLTP | ||
| 3. | 
Кривонос Ю. Г. Конструирование и идентификация элементов жестовой коммуникации [Електронний ресурс] / Ю. Г. Кривонос, Ю. В. Крак, А. В. Бармак, Д. В. Шкильнюк // Кибернетика и системный анализ. - 2013. - Т. 49, № 2. - С. 3-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2013_49_2_2 | ||
| 4. |
Кривонос Ю. Г. Информационная технология анализа мимических проявлений эмоциональных состояний человека [Електронний ресурс] / Ю. Г. Кривонос, Ю. В. Крак, А. В. Бармак, А. С. Тернов, В. А. Кузнецов // Кибернетика и системный анализ. - 2015. - Т. 51, № 1. - С. 30-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2015_51_1_6 Представлена информационная технология, с помощью которой проведен анализ мимических проявлений эмоциональных состояний человека. Выявлены участки лица, мимические изменения которых являются особенностями для моделирования и распознавания визуальных проявлений эмоциональных состояний. Определены 11 мимических проявлений эмоциональных состояний, комбинации которых описывают визуальные проявления эмоций. Сравнительный анализ полученных путем применения предложенной технологии результатов мимических проявлений эмоций с результатами, полученными экспертным путем, показал почти полное совпадение. | ||
| 5. |
Крак Ю. В. Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи [Електронний ресурс] / Ю. В. Крак, Ю. Г. Кривонос, А. В. Бармак, А. С. Тернов // Кибернетика и системный анализ. - 2016. - Т. 52, № 2. - С. 3-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_2_3 Наведено нові результати для вирішення завдання визначення ефективних ознак та синтезу оптимального смуго-роздільного класифікатора для елементів дактильної абетки жестової мови людей з вадами слуху. Розглянуто підходи до якісної оцінки роздільності елементів дактильної абетки для різних просторів ознак. Запропоновано алгоритм одержання гіперплощинного класифікатора, що розділяє групи дактилем у просторі ознак. | ||
| 6. |
Крак Ю. В. Информационная технология идентификации дактилем украинского жестового языка [Електронний ресурс] / Ю. В. Крак, А. В. Бармак, В. С. Касьянюк, Д. В. Шкильнюк // Управляющие системы и машины. - 2015. - № 6. - С. 23–28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2015_6_5 Рассмотрены проблемы и методы разработки информационной технологии для идентификации знаков дактильной азбуки украинского жестового языка. Информационная технология базируется на результатах анализа информативности характеристических признаков, предложенных для распознавания. Технология распознавания учитывает требования воспроизведения жестовой речи людьми с различными размерами рук и на разных фокусных расстояниях. | ||
| 7. |
Кривонос Ю. Г. Новые средства альтернативной коммуникации для людей с ограниченными возможностями [Електронний ресурс] / Ю. Г. Кривонос, Ю. В. Крак, А. В. Бармак, Р. А. Багрий // Кибернетика и системный анализ. - 2016. - Т. 52, № 5. - С. 3-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_5_2 Предложена информационная технология, позволяющая с использованием современных IT-устройств (нетбуки, планшеты, телефоны и т.д.) осуществлять альтернативную коммуникацию для людей, у которых отсутствует (временно или постоянно) основной канал вербальной коммуникации. Реализовать такую коммуникацию предложено путем интеллектуализации процесса ввода текстовой информации с применением ограниченного числа соответствующих управлений, задаваемых рукой. Исследована модель скелета человека в целях определения ограниченного количества движений и конфигураций руки, устойчивых к распознаванию средствами IT-устройств. | ||
| 8. | 
Крак Ю. В. Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик [Електронний ресурс] / Ю. В. Крак, А. В. Бармак, А. С. Тлебалдинова, В. И. Ляшко, И. О. Стеля // Штучний інтелект. - 2016. - № 1. - С. 27-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2016_1_5 | ||
| 9. |
Кривонос Ю. Г. Предиктивная система набора текста для украинского языка [Електронний ресурс] / Ю. Г. Кривонос, Ю. В. Крак, А. В. Бармак, Р. А. Багрий // Кибернетика и системный анализ. - 2017. - Т. 53, № 4. - С. 3-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2017_53_4_2 Исследована интеллектуализация ввода информации с помощью системы ускоренного ввода текста в цифровые устройства в целях построения модели корпуса разговорного украинского языка и системы набора текста, базирующейся на этой модели. Такая система использует меньшее количество команд для ввода букв и прогнозирует варианты слов, основываясь на данных корпуса слов и словосочетаний для общения. Экспериментально показано, что для построенного корпуса достаточно эффективен ввод текста с помощью четырех и шести клавиш-команд. | ||
| 10. |
Кривонос Ю. Г. Методы построения систем анализа и синтеза коммуникационной информации [Електронний ресурс] / Ю. Г. Кривонос, Ю. В. Крак, А. В. Бармак, А. И. Куляс // Кибернетика и системный анализ. - 2017. - Т. 53, № 6. - С. 33-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2017_53_6_4 Приведены подходы, методы и алгоритмы для интеллектуализации существующих и разработки принципиально новых систем преобразования информации в виде, удобном для восприятия человеком, а также предложены интерфейсы с компьютерной средой для текстового, голосового и визуального общения и их взаимодействия. На их базе созданы информационные технологии для разработки средств обучения глухих, коммуникации с людьми с ограниченными возможностями, в медицине и т.д. | ||
| 11. | 
Манзюк Э. А. Определение информационного ядра при классификации документов [Електронний ресурс] / Э. А. Манзюк, А. В. Бармак, Ю. В. Крак, В. С. Касьянюк // Проблемы управления и информатики. - 2018. - № 2. - С. 78-87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2018_2_9 Проведен анализ работы оценок классификаторов на основании определения информационной ценности признаков классификации. Рассмотрены этапы, которые проводятся при предварительной обработке документов, и классификация документов на базе современных подходов. Классификация выполняется с использованием как отдельных классификаторов, так и компонентного подхода ассамблеи классификаторов. Ассамблеи классификаторов используют композицию с изменением учебной выборки и объединением классификаторов разной природы. Приведен подход, позволяющий определить элементы классификации, которые несут информационную ценность и владеют обобщающими свойствами, путем оценки меры сходства между ними на основании результатов классификации. | ||
| 12. |
Бармак А. В. Информационная технология синтеза разделяющих гиперплоскостей для линейных классификаторов [Електронний ресурс] / А. В. Бармак, Ю. В. Крак, Э. А. Манзюк, В. С. Касьянюк // Проблемы управления и информатики. - 2019. - № 3. - С. 85-95. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2019_3_10 Предложена информационная технология (ИТ), позволяющая реализовать задачи классификации, кластеризации, исследования топологии информационной составляющей данных. Многомерное пространство признаков редуцируется в пространство визуального представления для определения информационного содержания данных. Использовано оптимизированное уменьшение размерности пространства к двумерному с помощью методов многомерного шкалирования. Визуальное определение группирования данных позволяет сформировать разделительные области. Следующим этапом является визуальное ограничение категорий классов с помощью графических разделителей. Для обеспечения возможности гибкости ограничения нелинейных областей использована комбинация линейных, в результате образуется кусочно-линейный набор с необходимой степенью дискретизации. Применение кусочно-линейных ограничителей (КЛО) позволяет произвести проецирование в изначальное многомерное пространство признаков. Визуальное построение ограничительных разделителей дает возможность учитывать поля допусков изменения параметров признаков, меру разделения классов, нелинейность группирования данных. Далее следует обратное расширение пространства с проекцией разделителей в n-мерное пространство с синтезом разделительных гиперплоскостей. Таким образом, формируются ограничительные области гиперпространства для необходимых категорий классов. При этом обеспечивается визуализация процессов классификации в гиперпространстве. Основой ИТ является проецирование многомерного пространства в визуальное (двумерное), построение КЛО исследуемых областей, последующее проецирование ограничителей в многомерное пространство. Таким образом, ИТ позволяет синтезировать разделяющие гиперплоскости, которые ограничивают категории классов, в многомерном пространстве. Описаны последовательные этапы применения технологии. | ||
| 13. |
Радюк П. М. Информационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетей [Електронний ресурс] / П. М. Радюк, А. В. Бармак, Ю. Крак // Проблемы управления и информатики. - 2021. - № 3. - С. 101-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2021_3_11 За последние несколько лет пневмония стала одной из наиболее распространенных заболеваний легких во всем мире, а ее лечение в настоящее время является важнейшей задачей в клинической практике. Медицинский опыт доказал, что ранняя диагностика пневмонии - решающий фактор ее успешного лечения. В наше время автоматизированный рентгенографический анализ грудной клетки признан наиболее эффективным подходом в диагностике легочных заболеваний, в том числе и пневмонии. Однако до сих пор не ясно, какие пневмонические признаки на рентгеновском снимке автоматизированный метод диагностики относит к ранней стадии заболевания. Кроме того, вопрос интерпретации результатов цифровой диагностики также остается нерешенным и требует дальнейшего изучения. Поэтому предлагается информационная технология визуального анализа рентгеновских изображений для интерпретации результатов диагностики вирусной пневмонии на ранних стадиях. Технология включает модель классификации, основанную на сверточной нейронной сети, для извлечения нечетких признаков ранней вирусной пневмонии и модифицированный метод отличительной локализации для объяснения результатов классификации. Нейронная сеть, использованная в исследовании, содержит эффективную расширенную сверточную операцию для объединения признаков различных рецептивных полей на изображении. Предложенный метод интерпретации заключается в применении взвешенных градиентов к картам активации классов. По результатам вычислений использованная модель превзошла другие нейронные архитектуры по показателю precision (98,5 %), но уступила по показателям accuracy (96,1 %) и recall (93,6 %). Кроме того, продемонстрировала сравнительно низкие значения ошибок первого и второго рода, достигнув 1,4 и 6,4 % соответственно. В целом, согласно вычислительным экспериментам, предлагаемая информационная технология может быть эффективным инструментом для мгновенной диагностики при первом подозрении на пневмонию. | ||
| 14. |
Крак Ю. В. Система ввода текста для альтернативной речевой коммуникации [Електронний ресурс] / Ю. В. Крак, А. В. Бармак, Р. А. Багрий, И. О. Стеля // Проблемы управления и информатики. - 2017. - № 1. - С. 128-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2017_1_14 Предложен подход к интеллектуализации ввода текстовой информации на основе T9 Input Method. Для реализации предложенного метода ввода текстовой информации для украинского языка исследованы варианты распределения буквенного ряда на группы. Предложены распределения как для клавиатурного порядка следования букв, так и для порядка, который базируется на частоте использования букв для слов корпуса языка. | ||
| 15. |
Тлебалдинова А. С. Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов [Електронний ресурс] / А. С. Тлебалдинова, Ю. В. Крак, А. В. Бармак, Н. Ф. Денисова // Проблемы управления и информатики. - 2015. - № 5. - С. 123-129. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2015_5_14 Предложен алгоритм локализации и распознавания номерных знаков, основанный на методе машинного обучения. Для получения векторов-признаков поверхности номера на изображении и символьной информации использован метод гистограмм направленных градиентов. Для идентификации использован метод опорных векторов. На основании экспериментальных исследований определены основные условия применимости предложенного алгоритма. | ||
| 16. |
Крак Ю. В. Метод обобщенных грамматических конструкций для автоматизированного перевода текстовой информации в жестовые аналоги [Електронний ресурс] / Ю. В. Крак, А. В. Бармак, С. А. Романишин // Кибернетика и системный анализ. - 2014. - Т. 50, № 1. - С. 130-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2014_50_1_13 Описан подход к решению проблемы перевода с вербального на жестовый язык глухих людей. Для обеспечения перевода построены обобщенные грамматические конструкции на основании корпуса предложений, используемых людьми с недостатками слуха при обычном общении. Рассмотрены практическая реализация инфологических моделей для словарей флективного и жестового языков для работы с данными конструкциями и алгоритм перевода. Получено экспериментальное подтверждение эффективности предложенного подхода на базе украинского языка. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |